关于AI软件，在家打开或公司文件，就会跳出验证公司路径的窗口，这是什么情况？
内存不能为"Read"或"written"（原因以及解决方案）：
（【sql1981】原创答案，引用请说明原作者：sql1981，未通知原作者严禁复制本答案！！）
系统出现内存不能为"Read"或"written"的原因：
1、驱动不稳定，与系统不兼容，这最容易出现内存不能为 Read 或者文件保护
2、系统安装了一个或者多个流氓软件，这出现 IE 或者系统崩溃的机会也比较大，也有可能出现文件保护
3、系统加载的程序或者系统正在运行的程序之间有冲突，尤其是部分杀毒软件监控程序
4、系统本身存在漏洞，导致容易受到网络攻击。
5、病毒问题也是主要导致内存不能为 Read、文件保护、Explorer.exe 错误……
6、如果在玩游戏时候出现内存不能为 Read，则很大可能是显卡驱动不适合（这里的不适合有不适合该游戏、不适合电脑的显卡），也有可能是 DX9.0C 版本不够新或者不符合该游戏、显卡驱动
7、部分软件本身自身不足的问题
8、电脑硬件过热，也是导致内存不能为 Read 的原因之一。
9、电脑内存与主板兼容性不好也是导致内存不能为 Read 的致命原因！
提供几种解决方案：
1、一次运行注册所有dll，方法如下:
开始——运行，输入cmd 回车在命令提示符下输入
for %1 in (%windir%\system32\*.dll) do regsvr32.exe /s %1
这个命令你慢慢输，仔细点，输入正确的话会看到飞快地滚屏 否则……否则失败就是没这效果。回车后慢慢等（需要点时间1-2分钟） 都运行完再尝试之前的操作，看还有没有出现不能为read的现象。
2、在控制面板的添加/删除程序中看看你是否安装了微软NET.Framework，如果已经安装了，可以考虑卸载它，当然如果你以后在其它程序需要NET.Framework时候，可以再重新安装。
另外，如果你用的是ATI显卡并且你用的是SP2的补丁（一些ATI的显卡驱动需要在NET.Framework正常工作的环境下）。这种情况你可以找一款不需要NET.Framework支持的ATI显卡驱动。
如果以上两种方法并不能完全解决问题，你试着用一下360安全卫士的的“IE修复”或其他类似软件，并可以查查是否有病毒之类的。〔微软NET.Framework升级到1.1版应该没问题了〕
3、引起这个问题的原因很多。一般来讲就是给系统打上补丁和更换内存、给内存换个插槽这3种方法来解决。[系统补丁只要到Microsoft Update网站在线更新就可以了！
网络攻击是什么意思
网络攻击，Cyber Attacks，也称赛博攻击。是指针对计算机信息系统、基础设施、计算机网络或个人计算机设备的，任何类型的进攻动作。
对于计算机和计算机网络来说，破坏、揭露、修改、使软件或服务失去功能、在没有得到授权的情况下偷取或访问任何一计算机的数据，都会被视为在计算机和计算机网络中的攻击。
常见网络攻击手段：
1、口令入侵：不法分子非法登录你的账户，然后再实施攻击活动。
2、特洛伊木马：坏人放一个鱼饵，等你下载、安装、运行，然后你的账户将毫无秘密可言。
3、WWW欺骗：你要访问A网站，坏人动了手脚后导致你实际访问坏人的B网站，然后想怎么骗你都可以了。
4、电子邮件攻击：不法分子不停地发送垃圾邮件到你邮箱，让系统瘫痪，然后就可以干坏事了。
5、节点攻击：不法分子攻击并控制你的电脑后，再攻击并控制其他重要的网站，事后调查一般只能查到你这里，而你的电脑就成了俗称的肉鸡、僵尸机。
6、网络监听：在同一个网段内，不法分子开启某种工作模式后，能够接收到传输的所有信息。
7、黑客软件：不法分子能非法取得用户计算机的终极用户级权利，对其进行完全控制，除了能进行文件操作外，还能进行桌面抓图、取得密码等操作。
8、安全漏洞：许多系统都有安全漏洞，比如我们常用的Windows操作系统经常要打补丁，就是为了弥补出现的安全漏洞。这些漏洞如不补上，就会被坏人利用，获取你的电脑权限甚至电脑里的信息数据。
9、端口扫描：坏人通过这种方式，可以知道你电脑的端口是否处于激活状态、主机提供了哪些服务、提供服务中是否含有某些缺陷等，它往往是发起进一步攻击的前奏。
螣龙安科CEO王昊天：AI安全基础设施建设将成为网络安全的核心战场
2020年，螣龙安科推出潮汐BAS自动模拟攻击平台，基于“以攻为守、以攻促防”的安全角度，潮汐.自动模拟攻击系统结合AI模型和攻击技术，可以对整个安全基础架构进行连续、自动化的测试。这种持续进行的模拟攻击可以定位企业漏洞、安全最短板，找到业务可能遭受的损坏，确定企业的安全性。
潮汐平台上线2年期间，经受住市场的检验，为螣龙科技带来上百万的业务及多领域的客户群体。在与这些客户打交道的过程中，螣龙安科工程师团队接触到了更多的产品需求，在不断的升级与优化中，我们迎来了潮汐.安全感知平台。
潮汐.安全感知平台继承了潮汐.自动模拟攻击平台的全部能力，并融合新的开源能力，潮汐平台也将以一个全新的形式对外展示，如web测试、漏洞扫描将各成一块分开展现，如同各个APP分布在同一个手机界面上那样结构分明。
潮汐平台的用户画像也愈显清晰 ：
一方面，面向中小型企业，对于这一类资金有限、尚未构建自身安全团队的企业，潮汐为其提供自动化主动安全订阅式服务，以结果导向性的方式先攻击者发现企业的安全问题，并就纠正企业安全方面的漏洞/问题提出可行性指南，此外，各类能力同时集中在潮汐平台中，中小企业可通过主动安全应用市场灵活选取适合自己的解决方案，有效减少选品成本；
另一方面，面向有开发能力的大型企业，他们拥有强大的安全团队，安全感知平台为其提供平台组件及AI引擎，企业安全团队可充分利用潮汐提供的开源环境，自定义构建安全AI应用，标准化/量化并对外输出团队的主动安全能力，为部分企业将安全部门由服务部门转型为盈利部门创造有利条件。
事实上，随着数字技术日新月异，网络安全已成为智能社会的新基座，近期全球行业法规、政策密集出台，不断推动网络安全产业升级，而目前市场上的绝大部分安全服务缺乏标准化，是零散的、不准确的，非标类安全服务持续占领市场，并不利于行业内的转型升级。
潮汐.安全感知平台将为企业提供新的解决方案，潮汐将各大测试模块分门别类，融合AI机器学习的能力，提供高度标准化专业化的主动安全订阅产品，不断减少企业对安全服务的依赖，以有效降低企业成本、提升企业安全管理能力。螣龙在持续不断改进自身技术的基础上，致力于打造网络安全领域的新AI安全基础设施，在网络安全的核心战场上勇往直前！
网络攻击的几种类型
网络攻击（Cyber
Attacks，也称赛博攻击）是指针对计算机信息系统、基础设施、计算机网络或个人计算机设备的，任何类型的进攻动作。对于 计算机 和计算机网络来说，破坏、揭露、修改、使软件或服务失去功能、在没有得到授权的情况下偷取或访问任何一计算机的数据，都会被视为于计算机和计算机网络中的攻击。
网络攻击的种类
1、主动攻击
主动攻击会导致某些数据流的篡改和虚假数据流的产生。这类攻击可分为篡改、伪造消息数据和终端（拒绝服务）。
（1）篡改消息
篡改消息是指一个合法消息的某些部分被改变、删除，消息被延迟或改变顺序，通常用以产生一个未授权的效果。如修改传输消息中的数据，将“允许甲执行操作”改为“允许乙执行操作”。
（2）伪造
伪造指的是某个实体（人或系统）发出含有其他实体身份信息的数据信息，假扮成其他实体，从而以欺骗方式获取一些合法用户的权利和特权。
（3）拒绝服务
拒绝服务即常说的DoS（Deny of Service），会导致对通讯设备正常使用或管理被无条件地中断。通常是对整个网络实施破坏，以达到降低性能、终端服务的目的。这种攻击也可能有一个特定的目标，如到某一特定目的地（如安全审计服务）的所有数据包都被阻止。
2、被动攻击
被动攻击中攻击者不对数据信息做任何修改，截取/窃听是指在未经用户同意和认可的情况下攻击者获得了信息或相关数据。通常包括窃听、流量分析、破解弱加密的数据流等攻击方式。
（1）流量分析
流量分析攻击方式适用于一些特殊场合，例如敏感信息都是保密的，攻击者虽然从截获的消息中无法的到消息的真实内容，但攻击者还能通过观察这些数据报的模式，分析确定出通信双方的位置、通信的次数及消息的长度，获知相关的敏感信息，这种攻击方式称为流量分析。
（2）窃听
窃听是最常用的手段。应用最广泛的局域网上的数据传送是基于广播方式进行的，这就使一台主机有可能受到本子网上传送的所有信息。而计算机的网卡工作在杂收模式时，它就可以将网络上传送的所有信息传送到上层，以供进一步分析。如果没有采取加密措施，通过协议分析，可以完全掌握通信的全部内容，窃听还可以用无限截获方式得到信息，通过高灵敏接受装置接收网络站点辐射的电磁波或网络连接设备辐射的电磁波，通过对电磁信号的分析恢复原数据信号从而获得网络信息。尽管有时数据信息不能通过电磁信号全部恢复，但可能得到极有价值的情报。
由于被动攻击不会对被攻击的信息做任何修改，留下痕迹很好，或者根本不留下痕迹，因而非常难以检测，所以抗击这类攻击的重点在于预防，具体措施包括虚拟专用网VPN，采用加密技术保护信息以及使用交换式网络设备等。被动攻击不易被发现，因而常常是主动攻击的前奏。
被动攻击虽然难以检测，但可采取措施有效地预防，而要有效地防止攻击是十分困难的，开销太大，抗击主动攻击的主要技术手段是检测，以及从攻击造成的破坏中及时地恢复。检测同时还具有某种威慑效应，在一定程度上也能起到防止攻击的作用。具体措施包括自动审计、入侵检测和完整性恢复等。
攻击的方法主要有：
[if !supportLists]· [endif]口令入侵
[if !supportLists]· [endif]特洛伊木马
[if !supportLists]· [endif]WWW欺骗
[if !supportLists]· [endif]电子邮件
[if !supportLists]· [endif]节点攻击
[if !supportLists]· [endif]网络监听
[if !supportLists]· [endif]黑客软件
[if !supportLists]· [endif]安全漏洞
[if !supportLists]· [endif]端口扫描
如何避免网络攻击呢，第一种是同源检测的方法
服务器根据 http 请求头中 origin 或者referer 信息来判断请 求是否为允许访问的站点，从而对请求进行过滤。当 origin 或者 referer 信息都不存在的 时候，直接阻止。这种方式的缺点是有些情况下referer 可以被伪造。还有就是我们这种方法 同时把搜索引擎的链接也给屏蔽了，所以一般网站会允许搜索引擎的页面请求，但是相应的页面 请求这种请求方式也可能被攻击者给利用。
第二种方法是使用 CSRF Token 来进行验证
服务器向用户返回一个随机数 Token ，当网站 再次发起请求时，在请求参数中加入服务器端返回的 token ，然后服务器对这个 token 进行 验证。这种方法解决了使用 cookie 单一验证方式时，可能会被冒用的问题，但是这种方法存在一个缺点就是，我们需要给网站中的所有请求都添加上这个 token，操作比较繁琐。还有一 个问题是一般不会只有一台网站服务器，如果我们的请求经过负载平衡转移到了其他的服务器，但是这个服务器的 session 中没有保留这个 token 的话，就没有办法验证了。这种情况我们可以通过改变 token 的构建方式来解决。
第三种方式使用双重 Cookie 验证的办法
服务器在用户访问网站页面时，向请求域名注入一个 Cookie，内容为随机字符串，然后当用户再次向服务器发送请求的时候，从cookie 中取出 这个字符串，添加到 URL 参数中，然后服务器通过对 cookie 中的数据和参数中的数据进行比 较，来进行验证。使用这种方式是利用了攻击者只能利用 cookie，但是不能访问获取 cookie 的特点。并且这种方法比 CSRF Token 的方法更加方便，并且不涉及到分布式访问的问题。这 种方法的缺点是如果网站存在 XSS 漏洞的，那么这种方式会失效。同时这种方式不能做到子域 名的隔离。
第四种方式Samesite Cookie
是使用在设置 cookie 属性的时候设置 Samesite限制 cookie 不能作为被第三 方使用，从而可以避免被攻击者利用。Samesite 一共有两种模式，一种是严格模式，在严格模式下 cookie 在任何情况下都不可能作为第三方 Cookie 使用，在宽松模式下，cookie 可以 被请求是 GET 请求，且会发生页面跳转的请求所使用。
Samesite Cookie 表示同站 cookie，避免 cookie 被第三方所利用。将 Samesite 设为 strict ，这种称为严格模式，表示这个 cookie 在任何情况下都不可能作 为第三方 cookie。将 Samesite 设为 Lax ，这种模式称为宽松模式，如果这个请求是个 GET 请求，并且这个请求改变了当前页面或者打开了新的页面，那么这个 cookie 可以作为第三方 cookie，其余情 况下都不能作为第三方 cookie。
使用这种方法的缺点是，因为它不支持子域，所以子域没有办法与主域共享登录信息，每次转入子域的网站，都回重新登录。还有一个问题就是它的兼容性不够好。
人工智能在网络安全领域的应用有哪些？
近年来，在网络安全防御中出现了多智能体系统、神经网络、专家系统、机器学习等人工智能技术。一般来说，AI主要应用于网络安全入侵检测、恶意软件检测、态势分析等领域。
1、人工智能在网络安全领域的应用——在网络入侵检测中。
入侵检测技术利用各种手段收集、过滤、处理网络异常流量等数据，并为用户自动生成安全报告，如DDoS检测、僵尸网络检测等。目前，神经网络、分布式代理系统和专家系统都是重要的人工智能入侵检测技术。2016年4月，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)与人工智能初创企业PatternEx联合开发了基于人工智能的网络安全平台AI2。通过分析挖掘360亿条安全相关数据，AI2能够准确预测、检测和防范85%的网络攻击。其他专注于该领域的初创企业包括Vectra Networks、DarkTrace、Exabeam、CyberX和BluVector。
2、人工智能在网络安全领域的应用——预测恶意软件防御。
预测恶意软件防御使用机器学习和统计模型来发现恶意软件家族的特征，预测进化方向，并提前防御。目前，随着恶意病毒的增多和勒索软件的突然出现，企业对恶意软件的保护需求日益迫切，市场上出现了大量应用人工智能技术的产品和系统。2016年9月，安全公司SparkCognition推出了DeepArmor，这是一款由人工智能驱动的“Cognition”杀毒系统，可以准确地检测和删除恶意文件，保护网络免受未知的网络安全威胁。在2017年2月举行的RSA2017大会上，国内外专家就人工智能在下一代防病毒领域的应用进行了热烈讨论。预测恶意软件防御的公司包括SparkCognition、Cylance、Deep Instinct和Invincea。
3、人工智能在网络安全领域的应用——在动态感知网络安全方面。
网络安全态势感知技术利用数据融合、数据挖掘、智能分析和可视化技术，直观地显示和预测网络安全态势，为网络安全预警和防护提供保障，在不断自我学习的过程中提高系统的防御水平。美国公司Invincea开发了基于人工智能的旗舰产品X，以检测未知的威胁，而英国公司Darktrace开发了一种企业安全免疫系统。国内伟达安防展示了自主研发的“智能动态防御”技术，以及“人工智能”与“动态防御”六大“魔法”系列产品的整合。其他参与此类研究的初创企业包括LogRhythm、SecBI、Avata Intelligence等。
此外，人工智能应用场景被广泛应用于网络安全运行管理、网络系统安全风险自评估、物联网安全问题等方面。一些公司正在使用人工智能技术来应对物联网安全挑战，包括CyberX、network security、PFP、Dojo-Labs等。
以上就是《人工智能在网络安全领域的应用是什么?这个领域才是最关键的》，近年来，在网络安全防御中出现了多智能体系统、神经网络、专家系统、机器学习等人工智能技术，如果你想知道更多的人工智能安全的发展，可以点击本站其他文章进行学习。
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